闫淑霞
天津工业大学 电子与信息工程学院
职称：副教授 导师类型：博士生导师、硕士生导师
电话：18512261530 邮箱： tjuysx@163.com
专业：通信工程
研究方向一：高频电路器件建模及优化方法研究
研究方向二：基于深层神经网络的目标识别方法
学习经历：
2012.9-2015.7 天津大学电磁场与微波技术专业博士
2010.9-2012.7 天津大学电磁场与微波技术专业硕士
2006.9-2010.7 天津工业大学通信工程专业本科
工作经历：
2019.1至今 天津工业大学，电子与信息工程学院，副教授
2015.9-2018.12 天津工业大学，电子与信息工程学院，讲师
2015.2-2015.5 加拿大卡尔顿大学，研究助理
讲授主要课程：
电磁场与电磁波，通信原理
代表性论文：
[1] Shuxia Yan, Yuxing Li, Xiaotong Lu and Jianan Zhang*, An enhanced space-mapping neural network incorporating a dynamic scaling layer for parametric modeling of microwave components. IEEE Microwave and Wireless Technology Letters, 2025, 35(8):1102-1105.
[2] Shuxia Yan, Junheng Sheng, Yuxing Li, Weiguang Shi and Wei Zhang, Wide-range parametric modeling of microwave components. IEEE Microwave Magazine, 2025, Early Access.
[3] Shuxia Yan, Yuxing Li, Fengqi Qian, Weicong. Na and Jianan Zhang*, An efficient sensitivity-driven stepwise method incorporating transfer learning for wide-range parametric modeling of microwave components. IEEE Microwave and Wireless Technology Letters, 2025, 35(1):19-22.
[4] Shuxia Yan, Zhimou Li, Yuxing Li, Wenyuan Liu*, and Haoyu Wang. Advanced electromagnetic modeling method based on neuro-space mapping for SISL devices. IEICE Electronics Express. 2024, 21(15):1-6.
[5] Shuxia Yan, Chenglin Li, Mutian Li, Zhimou Li, Xu Wang, Jian Wang*, and Yaocong Xie*. A mesh space mapping modeling method with mesh deformation for microwave components. Micromachines. 2023, 14, 1783.
[6] Shuxia Yan, Fengqi Qian, Chenglin Li, Jian Wang*, Xu Wang*, and Wenyuan Liu. Improved empirical formula modeling method using neuro-space mapping for coupled microstrip lines. Micromachines. 2023, 14(8):1600.
[7] Shuxia Yan, Junhuan Li, Jiachen Wang, Gaohua Liu*, Anhai Ai, and Rui Liu. A novel strategy for extracting richer semantic information based on fault detection in power transmission lines. Entropy. 2023, 25, 1333.
[8] Shuxia Yan, Yaoqian Zhang, Wenyuan Liu, Gaohua Liu, and Weiguan Shi*. A novel electromagnetic centric multiphysics parametric modeling approach using neuro-space mapping for microwave passive components. Photonics, 2022, 9, 960.
[9] Feng Feng, Jianan Zhang, Jing Jin, Weicong Na, Shuxia Yan*, and Qijun Zhang, Efficient FEM-based EM optimization technique using combined Lagrangian method with Newton's method, IEEE Trans. Microw. Theory Techn., 2020, 68(6): 2194-2205.
[10] Feng Feng, Weicong Na, Wenyuan Liu, Shuxia Yan*, Lin Zhu, Jianguo Ma, and Qijun Zhang, Multi-feature assisted neuro-transfer function surrogate based EM optimization exploiting trust region algorithms for microwave filter design, IEEE Trans. Microw. Theory Techn., 2020, 68(2):531-542.
代表性科研项目：
[1] 主持河北省重大科技支撑计划项目子课题，2024.10-2026.09，在研。
[2] 主持中国博士后科学基金，2020.9-2020.8，结题。
[3] 主持国家自然科学基金青年项目，2017.1-2019.12，结题。
[4] 主持天津市教委科研计划项目，2017.11-2020.10，结题。
[5] 主持横向项目，传输线模型开发，2022.7-2023.7，结题。
[6] 主持横向项目，复杂电磁信号滤波技术研究，2022.5-2024.6，结题。
[7] 主持横向项目，基于多层感知器结构的神经网络模型，2017.11-2018.6，结题。
[8] 主持横向项目，基于神经网络的晶体管建模方法研究，2016.4-2017.12，结题。
授权发明专利：
[1] 闫淑霞，靳晓怡，张垚芊。一种用于大信号功率晶体管的神经网络空间映射建模方法。中国专利：ZL201810329883.9。
[2] 闫淑霞，张垚芊，张爽。一种用于微波无源器件的神经网络空间映射多物理建模方法。中国专利：ZL201911402424.X。
[3] 闫淑霞，张爽，董旭。一种适用于HBT晶体管的新型神经网络空间映射建模方法。中国专利：ZL202010487283.2。
个人荣誉：
[1] 天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选；
[2] 2022年度天津工业大学基层教学组织优秀个人；
[3] 2021年度天津工业大学就业先进个人；
[4] 2020年天津市大学生电子设计竞赛（TI杯）三等奖，指导教师；
[5] “兆易创新杯”第十四届中国研究生电子设计竞赛华北区二等奖，指导教师。
