王少娜
职称：副教授
导师类型：硕士生导师
E-mail:wangshaona@tiangong.edu.cn
专业：电子信息工程
研究方向: 智能信息处理，智能影像分析与理解
学习经历：
2010.08-2016.12，西安电子科技大学，电子工程学院，工学博士
工作经历：
2017.02-至今，天津工业大学，电子与信息工程学院，从事科研教学工作
讲授主要课程：
信号与系统、数字信号处理
代表性研究成果
发表第一作者论文
[1] Shaona Wang; Mengya Su; Longhuang Tang,et al. Graphene-coated D-shaped terahertz fiber modulator,FRONTIERS IN PHYSICS,2023,11:1-9.
[2] Shaona Wang; Yang Liu; Linlin Li.Sparse Weighting for Pyramid Pooling-Based SAR Image, Applied Sciences,2022, 12(7): 1-9.
[3] Shaona Wang; Yanan Wang; Yang Liu; Linlin Li.SAR image change detection based on sparserepresentation and a capsule network, Remote Sensing Letters, 2021, 12(9): 890-899.
[4] Shaona Wang; Yang Liu; Yanan Wang; Linlin Li.SAR image change detection based on sparse coding and NMF, the 2021 International Conference on Electrical and Computational Engineering, Information and Network Technology (ECEINT 2021) , 2021, 12，pp. 890-899.
[5] Shaona Wang; Yang Liu; Yanan Wang; Linlin Li. Research on target detection and tracking method applied to intelligent monitoring system , the 2021 IEEE International Conference on Image Processing, Software and Computer Engineering (IPSCE 2021) ,2021,pp. 1143-1147.
[6] Shaona Wang; Jiao Licheng; Yang Shuyuan; Liu Hongying; SAR image target recognition via complementary spatial pyramid coding, Neurocomputing, 2016, 196: 125–132.
[7] Shaona Wang; Jiao Licheng; Yang Shuyuan; SAR image change detection based on spatial coding and nonlocal similarity pooling, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9(8): 3452–3466.
[8] Shaona Wang; Yang Shuyuan; Jiao Licheng; Saliency-guided change detection for SAR imagery using a semisupervised Laplacian SVM, Remote Sensing Letters, 2016, 7(11): 1043–1052.
[9] 王少娜，刘阳，李林林，张正华，王迪. SAR图像变化检测综述. 激光杂志，2023, 44(1): 8-15.
授权发明专利
[1] 基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法，专利号：ZL201410234328.X.
[2] 一种基于稀疏表示和胶囊网络的SAR图像变化检测方法，专利号：ZL202011237608.8.
主持科研项目情况:
[1] 国家自然科学基金青年项目，61901297，面向SAR图像变化检测的稀疏判别学习模型与方法研究，2020-01至2022-12，24.5万元，已结题，主持
[2] 天津市自然科学基金青年项目，18JCQNJC70600，基于稀疏特征学习的SAR图像变化检测方法研究，2018-10至2021-09，6万元，已结题，主持
获奖情况:
天津市“131”创新型人才培养工程第三层次
指导学生情况：
[1] 2023年，国家级大学生创新训练项目
[2] 2023年，市级大学生创新训练项目
[3] 2023年，“互联网+”大学生创新创业大赛高教主赛道本科生创意组二等奖
[4] 2022年，硕士研究生国家奖学金
[5] 2022年，“兆易创新杯”研究生电子设计竞赛初赛团队二等奖
[6] 2021年，“兆易创新杯”研究生电子设计竞赛初赛团队三等奖
[7] 2018年，市级大学生创新训练项目
