王少娜

发布者:麦提托合提·如则发布时间:2024-01-18浏览次数:1998

王少娜

职称:副教授

导师类型:硕士生导师

E-mail:wangshaona@tiangong.edu.cn

专业:电子信息工程

研究方向: 智能信息处理,智能影像分析与理解

学习经历:

2010.08-2016.12西安电子科技大学,电子工程学院,工学博士

工作经历:

2017.02-至今,天津工业大学电子与信息工程学院,从事科研教学工作

讲授主要课程

信号与系统、数字信号处理

代表性研究成果

发表第一作者论文

[1] Shaona Wang; Mengya Su; Longhuang Tang,et al. Graphene-coated D-shaped terahertz fiber modulator,FRONTIERS IN PHYSICS,2023,11:1-9.

[2] Shaona Wang; Yang Liu; Linlin Li.Sparse Weighting for Pyramid Pooling-Based SAR Image, Applied Sciences,2022, 12(7): 1-9.

[3] Shaona Wang; Yanan Wang; Yang Liu; Linlin Li.SAR image change detection based on sparserepresentation and a capsule network, Remote Sensing Letters, 2021, 12(9): 890-899.

[4] Shaona Wang; Yang Liu; Yanan Wang; Linlin Li.SAR image change detection based on sparse coding and NMF, the 2021 International Conference on Electrical and Computational Engineering, Information and Network Technology (ECEINT 2021) , 2021, 12pp. 890-899.

[5] Shaona Wang; Yang Liu; Yanan Wang; Linlin Li. Research on target detection and tracking method applied to intelligent monitoring system , the 2021 IEEE International Conference on Image Processing, Software and Computer Engineering (IPSCE 2021) ,2021,pp. 1143-1147.

[6] Shaona Wang; Jiao Licheng; Yang Shuyuan; Liu Hongying; SAR image target recognition via complementary spatial pyramid coding, Neurocomputing, 2016, 196: 125132.

[7] Shaona Wang; Jiao Licheng; Yang Shuyuan; SAR image change detection based on spatial coding and nonlocal similarity pooling, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9(8): 34523466.

[8] Shaona Wang; Yang Shuyuan; Jiao Licheng; Saliency-guided change detection for SAR imagery using a semisupervised Laplacian SVM, Remote Sensing Letters, 2016, 7(11): 10431052.

[9] 王少娜,刘阳,李林林,张正华,王迪. SAR图像变化检测综述. 激光杂志,2023, 44(1): 8-15.

授权发明专利

[1] 基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法,专利号:ZL201410234328.X.

[2] 一种基于稀疏表示和胶囊网络的SAR图像变化检测方法,专利号:ZL202011237608.8.

主持科研项目情况:

[1] 国家自然科学基金青年项目61901297面向SAR图像变化检测的稀疏判别学习模型与方法研究2020-012022-1224.5万元,已结题,主持

[2] 天津市自然科学基金青年项目18JCQNJC70600基于稀疏特征学习的SAR图像变化检测方法研究2018-102021-096万元,已结题,主持

获奖情况:

天津市“131”创新型人才培养工程第三层次

指导学生情况:

[1] 2023年,国家级大学生创新训练项目

[2] 2023年,市级大学生创新训练项目

[3] 2023年,“互联网+”大学生创新创业大赛高教主赛道本科生创意组二等奖

[4] 2022年,硕士研究生国家奖学金

[5] 2022年,“兆易创新杯”研究生电子设计竞赛初赛团队二等奖

[6] 2021年,“兆易创新杯”研究生电子设计竞赛初赛团队三等奖

[7] 2018年,市级大学生创新训练项目