姓名：杨勇
性别：男
职称：教授
导师类型：博导、硕导
博士招生专业：控制科学与工程（学博）、电子信息（专博）
硕士招生专业：信息与通信工程、电子信息类别（电子与通信工程）
Email：yangtjpu@126.com
研究方向：图像处理、模式识别、机器学习、人工智能
杨勇，西安交通大学工学博士，电子科技大学、韩国全北国立大学博士后，教授，博士生和硕士生导师。天津市特聘教授，省“双千计划”科技创新高端人才，省主要学科学术和技术带头人，省百千万人才工程人选，省青年科学家培养对象(省杰青)，IEEE高级会员，CCF高级会员。主持国家自然科学基金项目4项，中国博士后特别资助项目、教育部科技研究重点项目、省自然科学基金重大和重点项目等省部级科研项目10余项。以第一和通讯作者在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TGRS、计算机学报、电子学报等学术刊物上发表研究论文100余篇，论文被引用3400+次；入选全球前2%顶尖科学家榜单(World's Top 2% Scientists 2020)；以第一完成人获吴文俊人工智能自然科学奖、省自然科学奖、省高校科技成果奖等奖励4项。授权国家发明专利4项、澳大利亚创新专利10项、计算机软件著作权40余项。主要研究方向：图像处理、模式识别、机器学习、人工智能。
已指导毕业博士2人、硕士20余人。培养的硕士生中，5人先后赴日本京都大学、韩国全北国立大学等国外高校攻读博士学位(4人获CSC国家建设高水平大学公派研究生项目的全额奖学金资助)、2人分别在浙江大学和哈尔滨工程大学攻读博士学位；4人获研究生国家奖学金、4人获省优秀硕士学位论文。指导硕士生获“泰迪杯”数据挖掘挑战赛全国一等奖、二等奖等多种奖项。
一、 代表论文
1. Y. Yang, J. Guan, S. Huang, et al., “End-to-End Rain Removal Network Based on Progressive Residual Detail Supplement”, IEEE Transactions on Multimedia, DOI: 10.1109/TMM.2021.3068833, 2021. (IF: 6.513, 中科院1区, Top期刊)
2. Y. Yang, J. Liu, S. Huang, et al., “Infrared and Visible Image Fusion via Texture Conditional Generative Adversarial Network”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2021.3054584, 2021. (IF: 4.685, 中科院1区, Top期刊)
3. Y. Yang, W. Tu, S. Huang, et al., “Dual-stream Convolutional Neural Network with Residual Information Enhancement for Pansharpening”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2021.3098752, 2021. (IF: 5.6, 中科院2区, Top期刊)
4. Y. Yang, Y. Zhang, S. Huang, et al., “Infrared and Visible Image Fusion Using Visual Saliency Sparse Representation and Detail Injection Mode”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-15, Art no. 5001715, 2021. (IF: 4.016, 中科院2区)
5. Y. Yang, S. Cao, S. Huang, et al., “Multimodal Medical Image Fusion Based on Weighted Local Energy Matching Measurement and Improved Spatial Frequency”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-16, Art no. 5005516, 2021. (IF: 4.016, 中科院2区)
6. Y. Yang, J. Wu, S. Huang, et al., “Multiexposure Estimation and Fusion Based on a Sparsity Exposure Dictionary”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 69, no. 7, pp. 4753-4767, 2020. (IF: 4.016, 中科院2区)
7. Y. Yang, Z. Nie, S. Huang, et al., “Multi-level Features Convolutional Neural Network for Multi-focus Image Fusion”, IEEE Transactions on Computational Imaging, vol. 5, no. 2, pp. 262-273, 2019. (IF: 3.49, 中科院2区)
8. Y. Yang, J. Wu, S. Huang, et al., “Multimodal Medical Image Fusion Based on Fuzzy Discrimination with Structural Patch Decomposition”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 23, no. 4, pp. 1647-1660, 2019. (IF: 5.772, 中科院2区, Top期刊)
9. S. Huang, J. Sun, Y. Yang*, et al., “Robust Single-Image Super-Resolution Based on Adaptive Edge-Preserving Smoothing Regularization”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27, no.6, pp. 2650-2663, 2018. (通讯作者, IF: 10.856, 中科院1区, Top期刊)
10. Y. Yang, L. Wu, S. Huang, et al., “Compensation Details Based Injection Model for Remote Sensing Image Fusion”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol.15, no.5, pp.734-738, 2018. (IF: 3.966, 中科院2区)
二、 主持部分项目
1. 国家自然科学基金项目“联合空间-光谱特征的深度神经网络遥感图像超分融合关键技术研究”（No. 62072218）。
2. 国家自然科学基金项目“基于显著性特征的低冗余DWFT图像融合及其评价方法研究”（No. 61662026）。
3. 国家自然科学基金项目“基于PCA与二代Curvelet变换的多模态医学图像融合方法研究”（No. 61262034）。
4. 国家自然科学基金项目“基于模糊与核聚类算法的脑磁共振图像分割方法研究”（No. 60963012）。
5. 教育部科学技术研究重点项目“基于视觉感知的双树复小波图像融合关键技术研究”（No. 211087）。
6. 中国博士后科学基金特别资助项目“自适应眼底视网膜图像分割和配准技术研究”（No. 200902614）。
