陈瀚宁

发布者:麦提托合提·如则发布时间:2024-01-04浏览次数:10

基本情况

姓名:陈瀚宁

 

学历:工学博士                    学位:博士研究生

政治面貌:中共党员             毕业学校:中国科学研究生院

电子邮箱:chenhanning@tiangong.edu.cn

通讯地址:天津市西青区宾水西道399号  (300387)

 

主要研究领域

Ø 人工智能优化

Ø 智能工厂系统

Ø 增材制造

 

教育经历及工作经验

Ø 2014.10—               天津工业大学   研究员、博导

Ø 2011.01—2014.09  中国科学院沈阳自动化研究所  副研究员

Ø 2009.01—2010.12  中国科学院沈阳自动化研究所  助理研究员

Ø 2005.09—2008.12  中国科学院沈阳自动化研究所  博士 机械电子工程

Ø 2002.09—2005.07   燕山大学   硕士 计算机软件与理论

Ø 1998.09—2002.07   燕山大学   学士 机械工程及其自动化

 

曾获奖励

Ø 2022年     天津市自然科学奖二等奖

Ø 2017年     辽宁省自然科学奖二等奖

Ø 2013年     辽宁省省级科学技术研究成果

Ø 2013年     中科院沈阳自动化研究所创新 2020 冠名奖-前沿研究奖

Ø 2012年     中国科学院青年创新促进会

Ø 2010年     中科院沈阳自动化研究所知识创新工程冠名奖

Ø 2009年     辽宁省自然科学学术成果奖一等奖

Ø 2009年     中国科学院沈阳自动化所优秀博士论文

 

人才称号及社会任职

Ø 天津市“131”创新型人才培养工程第一层次人才

Ø 天津市创新人才推进计划中青年科技创新领军人才

Ø 天津市项目+团队重点专项B类项目负责人

Ø 天津市创业能手

Ø 天津市“向上向善好青年

Ø 天津市高校“学科领军人才培养计划” 

Ø 教育部全国高校创新创业孵化平台“大学创客工厂”天津地区负责人

Ø 中国纺织工业联合会“纺织工业互联网与大数据重点实验室”主任 

Ø 中国纺织工程学会纺织工业人工智能专委会 副主任

Ø 天津市纺织新材料数字智造工程研究中心副主任

Ø 天津市双创人才合作交流中心主任

 

主持及参与项目

Ø 201912月,纺织服装关键制造工艺的智能工厂管控技术与示范,十三五国家重点研发计划(2019YFB1706302),  项目负责人  (结题)

Ø 201906月,分布式研发设计资源集成管理与共享关键技术,十三五国家重点研发计划(2018YFB1701802),项目负责人  ( 结题)

Ø 201801月,多孔金属骨缺损替代物增材制造过程的智能建模与优化算法研究,国家自然科学基金面上项目(61772365), 项目主持人  ( 结题)

Ø 201707月,不同工业领域修复判据、性能评价、标准制定及工程应用,十三五国家重点研发计划激光制造重点专项子课题(2017YFB1103604),项目主持人  ( 结题)

Ø 201707月,纺织智能工厂,十三五国家重点研发计划激光制造重点专项子课题(2017YFB1103000),项目主持人 ( 结题)

Ø 201704月,基于生物最优觅食行为的优化算法研究及其在复杂系统行为分析中的应用,天津市自然基金-青年基金-一般项目(17JCYBJC15100),项目主持人 ( 结题)

Ø 201606月,高性能航空用大型金属结构激光同步送粉增材制造工艺与装备,十三五国家重点研发计划激光制造重点专项子课题(2016YFB1100501),项目主持人   ( 结题)

Ø 201610月,促进天津市智能机器人产业发展的对策研,天津市自然基金-科技计划项目(16ZLZDZF00150),项目主持人   ( 结题)

Ø 201604月,秸秆预处理生产线及水解设备研发与应用,企业委托(P2016A001),项目主持人   ( 结题)

Ø 201506月,模拟植物生长的新型生物启发式优化模型与方法研究,中国科学院重点实验室开放课题,(WLHKZ2015001),项目主持人   ( 结题)

Ø 201401月,新能源客车智能化工厂,2015智能制造专项子课题(2015ZXC0210301),项目主持人   ( 结题)

Ø 2012  6  月,乐从家具商贸产业全程电子商务服务平台建设,佛山市院市合作项目( 2012HY100643 ), 项目主持人 ( 结题)

Ø 2012 6 月,基于物联网的家具商贸综合服务平台研发与应用示范,佛山市院市合作项目(2012HY100523), 项目主持人 ( 结题)

Ø 2012 1 月,基于生物行为的 RFID 系统优化模型与算法研究, 国家自然科学基金青年项目(61105067), 项目主持人  ( 结题)

Ø 2012 1 月,基于智能终端的互动社区服务平台与应用示范,国家科技支撑计划项目 ( 2012BAH15F05 ), 项目主持人 ( 结题)

Ø 2012 1 月, 中国科学院创新促进会人才基金( Y2A1062701 ), 项目主持人 ( 结题)

Ø  2012 1 月,基于细菌行为模式的复杂系统建模与优化方法研究,国家自然科学基金面上项目(61174164) ,第二负责人 ( 结题)

Ø 2011  4  月,面向中小企业的云制造服务平台研发及应用,国家 863  计划课题 ( 2011AA040605 ), 项目主持人 ( 结题)

Ø 2011  10  月,面向乐从家具商贸的物联网服务平台建设, 佛山市科技发展专项资金 ( 2011AA100553 ), 核心参与人员 ( 结题)

Ø 2011 6 月, 乐从家具物联网服务平台建设, 佛山市院市合作项目( 2011BY100383 ),核心参与人员 ( 结题)

Ø 2009  6  月, RFID  标签动态信息实时管理软件的研究与开发 (国家 863  项目,2008AA04A105) ,核心参与人员 ( 结题)

Ø 2009 3 月,基于 RFID 的南通蕾丝妮针织服饰有限公司生产管理系统, 企业委托课题 ( Y2N715 ), 项目主持人(结题)

Ø  2007  12  月,面向 RFID  的信息集成管理技术研究与开发,国家 863  计划课题 (2006AA04A117), 核心参与人员 ( 结题)

Ø 2006 9 月, 复杂生产制造过程实时、智能控制与优化理论和方法研究, 973 国家重大基础研究项目(2002CB312200), 核心参与人员 ( 结题)

 

发表专著:

[1]朱云龙,陈瀚宁,申海,张浩. 生物群智计算与机器学习,清华大学出版社,2020

[2] Chen Hanning, He Maowei, Ma Lianbo,   BIO-INSPIRED COMPUTATION AND COMPLEX ADAPTIVE SYSTEM IN ENGINEERING, Cayley   Nielson, 426,002017

[3] 朱云龙,陈瀚宁,申海,生物启发计算个体 群体 群落演化模型与方法,清华大学出版社,645千字,2013

 

发表学术论文:

[1] Chen, HN, Ma, LB, He MW, Wang XW*, Liang XD,   Sun LL, Huang M, Artificial Bee Colony Optimizer Based on Bee Life-cycle for   Stationary and Dynamic Optimization, IEEE Transactions on Systems, Man, and   Cybernetics: Systems, 2017, 4(2): 327-346

[2] Chen, HN*, Zhu, YL, Ma, LB, Su, WX, Bacterial   colony foraging for multi-mode product colour planning, International Journal   of Bio-Inspired Computation, 2015,7(4):240-262

[3] Chen, HN*, Zhu, YL, Hu, KY, Ma, LB, Bacterial   Colony Foraging Algorithm: Combining Chemotaxis, Cell-to-cell Communication,   and Self-adaptive Strategy, Information Sciences, 2014, 273: 73-100

[4] Chen, HN, Ma, LB, Zhu, YL*, Multi-Hive Bee   Foraging Algorithm for Multi-objective Optimal Power Flow Considering the   Cost, Loss, and Emission, International Journal of Electrical Power &   Energy Systems, 2014, 60: 203-220

[5] Chen, HN*, Niu, B, Ma, LB, Su, WX, Zhu, YL,   Bacterial colony foraging optimization, Neurocomputing, 2014,137: 268–284

[6] Chen, HN*, Zhu, YL, Hu, KY, Multi-colony   bacteria foraging optimization with cell-to-cell communication for RFID   network planning, Applied Soft Computing, 2010, 10(2): 539-547

[7] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, A Discrete Multi-swarm   Optimizer for RFID Network Scheduling, Journal of Central South University,   2014, 21(1): 199-212

[8] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, Bacterial Colony   Foraging Model: combing chemotaxis, Cell-to-cell Communication, and   Self-adaptive strategy, Journal of Investigative Medicine, 2013, 61(4): S9-S9

[9] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, A Lifecycle Model for   Simulating Bacterial Colony Evolution, Journal of Investigative Medicine,   2013, 61(4): S25-S25

[10] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, Bio-inspired Algorithm   for Optimal Dynamic Deployment of RFID Reader Networks, Electronics World,   2013, 119(1921): 36-39

[11] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, K.Y. Hu, D. Man, W.S.   Su, A Novel Bacterial Foraging Algorithm For Multi-working Mode Product Color   Planning, Information, 2012, 15(1): 123-130

[12] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, K.Y. Hu, T. Ku, RFID   network planning using a multi-swarm optimizer, Journal of Network and   Computer Applications, 2011, 34(3): 888-901

[13] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, K.Y. Hu, Adaptive   Bacterial Foraging Optimization, Abstract and Applied Analysis, 2011:1-27

[14] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, K.Y. Hu, Multi-colony   Bacteria Foraging Optimization with Cell-to-cell Communication for RFID   Network Planning, Applied Soft Computing, 2010, 10(2): 539-547

[15] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, K.Y. Hu, X.X. He,   Hierarchical Swarm Model: A New Approach to Optimization, Discrete Dynamic in   Nature and Society, 2010:1-30

[16] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, K.Y. Hu, Virtual   Enterprise Risk Management Using Artificial Intelligence, Mathematical   Problems in Engineering, 2010:1-20

[17] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, K.Y. Hu, Discrete and   Continuous Optimization based on Multi-swarm Coevolution, Natural Computing,   2010, 9(3): 659-682

[18] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, K.Y. Hu, Virtual   Enterprise Risk Management Using Artificial Intelligence, Mathematical   Problems in Engineering, 2009:1-17

[19] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, Q.H. Wu, B. Niu, An   Improved Group Search Optimizer for Mechanical Design Optimization Problems,   Progress in Natural Science, 2009, 19(1): 91-97

[20] H.N. Chen*, Y.L. Zhu, Optimization based on   Symbiotic Multi-species Coevolution, Applied Mathematics and Computation,   2008, 47(1): 47-60

[21] Yabao Hu, Hanning Chen*, Maowei He*, Liling   Sun, Rui Liu, and Hai Shen, Multi-swarm Multi-objective Optimizer based on   p-Optimality Criteria for Multi-objective Portfolio Management, Mathematical   Problems in Engineering, Volume 2019

[22] MW He, YB Hu, HN Chen*, LL Sun, XX Wang, WX   Su, F Liu, XD Liang, LB Ma, Lifecycle Coevolution Framework for many   evolutionary and swarm intelligence algorithms fusion in solving complex   optimization problems, Swarm and Evolutionary Computation, 2017

[23] Weixing Su, Hanning Chen*, Fang Liu, Na Lin,   Shikai Jing, Xiaodan Liang, Wei Liu, A novel comprehensive learning   artificial bee colony optimizer for dynamic optimization biological problems,   Saudi Journal of Biological Sciences, 2017, 3(24): 695-702

[24] Na Lin, Hanning Chen*, Shikai Jing, Fang Liu,   Xiaodan Liang, Biomimicry of symbiotic multi-species coevolution for discrete   and continuous optimization in RFID networks, Saudi Journal of Biological   Sciences, 2017, 3(24): 610-621

[25] Man Ding, Hanning Chen*, Na Lin, Shikai Jing,   Fang Liu, Xiaodan Liang, Wei Liu, Dynamic population artificial bee colony   algorithm for multi-objective optimal power flow, Saudi Journal of Biological   Sciences, 2017, 3(24): 703-710

[26] Weixing Su, Lin Na, Fang Liu, Wei Liu, Muhammad   Aqeel Ashraf, Hanning Chen*, Artificial Plant Root System Growth for   Distributed Optimization: Models and Emergent Behaviors, Open Life Sciences,   2017, 11(1):447-457

[27] Jing, S.K., Ma, LB, Zhu, YL, Chen, H.N.*, A   restructured artificial bee colony optimizer combining life-cycle, local   search and crossover operations for droplet property prediction in printable   electronics fabrication, Journal of Intelligent Manufacturing, 2016:1-26

[28] Jing, S.K., Liang X.D., Chen, H.N.*, Ma, LB,   Optimal layout and deployment for RFID system using a novel hybrid artificial   bee colony optimizer based on bee life-cycle model, Soft Computing, 2016:1-29

[29] Ding M., Chen, H.N.*, Computer-aided Approach   to Medicine Color Planning, Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology,   2016, 118: (Suppl. 1), 3–117

[30] Ding M., Chen, H.N.*, Multi-emotional Drug   Design Using Gray Theory and Physical Programming, Basic & Clinical   Pharmacology & Toxicology, 2016, 118: (Suppl. 1), 3–117

[31] Ma, LB, Zhu, YL, Hu, KY, Chen, HN*, A hybrid   artificial bee colony optimizer by combining with life-cycle, Powell's search   and crossover, Applied Mathematics and Computation, 2015, 252: 133-154

[32] Ma, LB, Zhu, YL, Liu, Y, Tian LW, Chen, HN*,   A novel bionic algorithm inspired by plant root foraging behaviors, Applied   Soft Computing, 2015, 37: 95-113

[33] Ma, LB, Zhu, YL, Hu, KY, Chen, HN*,   Cooperative artificial bee colony algorithm for multi-objective RFID network   planning, Journal of Network and Computer Applications, 2014, 42: 143–162

[34] L.B. Ma, Y.L. Zhu, K.Y. Hu, H.N. Chen*,   Cooperative Artificial Bee Colony Algorithm for Multi-objective RFID Network   Planning, Journal of Network and Computer Applications, 2014:1-20

[35] L. Wei, B. Niu, Y.L. Zhu, H.N. Chen*,   Artificial Bee Colony Algorithm for Reader Collision Problem in RFID Network,   Journal ofComputational and Theoretical Nanoscience, 2013, 10(12): 2877-2883

[36] L. Wei, B. Niu, Y.L. Zhu, H.N. Chen*, Robot   Path Planning Using a Self-adaptive Bacterial Foraging Algorithm, Journal of   Computational and Theoretical Nanoscience, 2013, 10(12): 2890-2896

[37] L. Yang*, K.Y. Hu, Y.L. Zhu, H.N. Chen*,   Image Segmentation Using Artificial Intelligence Approaches, Electronics   World, 2013, 119(1931): 39-41

[38] L.B. Ma, Y.L. Zhu, K.Y. Hu, H.N. Chen*,   Computational Evolution of Social Behavior in Bacterial Colony Optimization   Model, Journal of Pure and Applied Microbiology, 2013, 10(12): 2890-2896

[39] Y.C. Shao, X.J. Yao, L.W. Tian, H.N. Chen*, A   Multiswarm Optimizer for Distributed Decision Making in Virtual Enterprise   Risk Management, Discrete Dynamics in Nature and Society, 2012:1-24

[40] H. Zhang*, Y.L. Zhu, H.N. Chen, Root growth   model: a novel approach to numerical function optimization and simulation of   plant root system, Soft Computing,2014, 18(3): 521-537

[41] X.H.Yan*, Y.L Zhu., H.N. Chen, ZhangH., A   novel hybrid artificial bee colony algorithm with crossover operator for   numerical optimization, Natural Computing, 2014:1-16

[42] X.H.Yan*, Y.L Zhu., ZhangH., H.N. Chen, B.   Niu, An Adaptive Bacterial Foraging Optimization Algorithm with Lifecycle and   Social Learning, Discrete Dynamics in Nature and Society, 2012:1-20

[43] W.P.Zou*, H.N. Chen, B.W. Zhang, Solving   Multiobjective Optimization Problems Using Artificial Bee Colony Algorithm,   Discrete Dynamics in Nature and Society, 2011:1-20

[44] M. Ding, W. Sun, H.N. Chen, Multi-working   Modes Product Color Planning based on Evolutionary Algorithms and Swarm   Intelligence, Mathematical Problems in Engineering, 2010:1-15

[45] W.P.Zou*, Y.L Zhu., H.N. Chen, X. Sui, A   Clustering Approach Using Cooperative Artificial Bee Colony Algorithm,   Discrete Dynamic in Nature and Society, 2010:1-16

 

专利情况

(1) 一种增材制造激光成型设备及方法, 陈瀚宁(#); 苏卫星; 何茂伟; 王正方; 朱显著; 朱广为, 申请, 2019.5.17, 201910411626.4 发明专利

(2) 一种铺粉装置及其应用, 陈瀚宁(#); 梁晓丹; 徐思文; 孙丽玲(*); 苏卫星; 何茂伟; 朱广为; 王正方, 申请, 2019.5.17, 201910414195.7发明专利

(3) 一种基板安装机构及其应用, 陈瀚宁(#); 梁晓丹; 徐思文; 孙丽玲(*); 苏卫星; 何茂伟; 朱广为; 王正方, 申请, 2019.5.17, 201910414187.2  发明专利

(4) 一种极坐标同轴送粉式增材制造设备及方法, 陈瀚宁(#); 苏卫星; 何茂伟(*); 王正方; 朱显著; 朱广为, 申请, 2019.5.17, 201910410238.4 发明专利

(5) 一种模块化增减材制造装置及方法, 陈瀚宁(#); 苏卫星; 何茂伟(*); 王正方; 朱显著; 朱广为, 申请, 2019.5.17, 201910413408.4 发明专利

(6) 一种增减材四工位近净成形设备及成形方法, 陈瀚宁(#); 苏卫星; 何茂伟(*); 王正方; 朱显著; 朱广为, 申请, 2019.5.17, 201910410311.8发明专利

(7) 一种铺粉装置、增材制造设备及方法, 陈瀚宁; 徐思文; 梁晓丹; 苏卫星; 何茂伟; 刘芳, 申请, 2020.12.02, 202011388626.6 发明专利

(8)一种多刮刀铺粉装置、增材制造设备及方法,陈瀚宁; 徐思文; 梁晓丹; 苏卫星; 何茂伟; 刘芳, 申请, 2020.12.02202011388636.X 发明专利

(9)一种电动刮刀替换铺粉系统、增材制造设备及方法,陈瀚宁; 徐思文; 梁晓丹; 苏卫星; 何茂伟; 刘芳, 申请, 2020.12.02202011388657.1 发明专利

(10) 一种增材制造激光成型设备, 陈瀚宁(#); 苏卫星; 何茂伟(*); 王正方; 朱显著; 朱广为, 授权, 2019.5.17, 201920708501.3 实用新型

(11) 一种极坐标同轴送粉式增材制造设备, 陈瀚宁(#); 苏卫星; 何茂伟(*); 王正方; 朱显著; 朱广为, 授权, 2019.5.17, 201920710819.5  实用新型

(12) 一种模块化增减材制造装置、增减材制造单元及流水线, 陈瀚宁(#); 苏卫星; 何茂伟(*); 王正方; 朱显著; 朱广为, 授权, 2019.5.17, 201920710803.4实用新型

(13) 一种增减材四工位近净成形设备, 陈瀚宁(#); 苏卫星; 何茂伟(*); 王正方; 朱显著; 朱广为, 授权, 2019.5.17, 201920710962.4实用新型

(14) 一种铺粉装置, 陈瀚宁(#); 梁晓丹; 许思文; 孙丽玲(*); 苏卫星; 何茂伟; 朱广为; 王正方, 授权, 2019.5.17, 201920711885.4 实用新型

(15) 一种基板安装机构, 陈瀚宁(#); 梁晓丹; 徐思文; 孙丽玲(*); 苏卫星; 何茂伟; 朱广为; 王正方, 授权, 2019.5.17, 201920712912.X 实用新型

(16)一种铺粉装置及增材制造设备, 陈瀚宁; 徐思文; 梁晓丹; 苏卫星; 何茂伟; 刘芳, 授权, 2020.12.02, 202022859663.2实用新型

(17)一种多刮刀铺粉装置及增材制造设备,陈瀚宁; 徐思文; 梁晓丹; 苏卫星; 何茂伟; 刘芳, 申请, 2020.12.02202022849801.9实用新型

(18)一种电动刮刀替换铺粉系统及增材制造设备,陈瀚宁; 徐思文; 梁晓丹; 苏卫星; 何茂伟; 刘芳, 授权, 2020.12.02202022858952.0实用新型

 

杂志及会议审稿 

Ø IEEE Transactions on Industrial Informatics 常年评审专家

Ø IEEE Transactions on Evolutionary Computation 常年评审专家

Ø IEEE Transactions on Magnetics 常年评审专家

Ø IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 常年评审专家

Ø Soft Computing 常年评审专家

Ø Applied Mathematics and Computation 常年评审专家

Ø Swarm Intelligence 常年评审专家

Ø Neurocomputing 常年评审专家

Ø ISA Transactions 常年评审专家

Ø Journal of the Franklin Institute 常年评审专家

Ø Journal of Network and Computer Applications 常年评审专家

Ø 控制理论与应用常年评审专家

Ø 信息与控制常年评审专家

Ø 系统工程理论与实践常年评审专家

Ø 系统工程与电子技术常年评审专家

Ø 系统工程学报常年评审专家