刘意
性别：男
邮箱：liuyi@tiangong.edu.cn
专业及研究方向：
专业：电子科学与技术（学硕）、新一代电子信息技术（专硕）
研究方向一、智能信息处理技术与系统
研究方向二、机械故障诊断技术
学习经历：
(1) 2018-09至2024-03, 天津工业大学, 机械设计及理论, 博士
(2) 2013-09至2016-05, 中国民航大学, 控制科学与工程, 硕士
(3) 2009-09至2013-07, 中国民航大学, 自动化, 学士
工作经历：
2016.06至今 天津工业大学，教师
科研情况：
主要从事带式输送机及输送带的智能安全监控研究，围绕相关的声、光、电、热、磁检测，智能信号及图像处理，旋转机械故障诊断及系统设计等技术开展工作。主持省部级科研项目1项，参加完成科研项目16项，其中省部级项目4项；发表科研学术论文23篇，其中SCI、EI收录11篇；授权发明专利3项，实用新型专利5项。
近三年发表论文：
[1] Liu Y, Miao C*, Li X, Ji J, Meng D. Research on the fault analysis method of belt conveyor idlers based on sound and thermal infrared image features[J]. Measurement, 2021, 186(6): 110177-110191. （SCI 二区， WOS:000704948200004）[2] Liu Y, Miao C*, Ji J, Li X. MMF: a multi-scale mobilenet based fusion method for infrared and visible image[J]. Infrared Physics & Technology, 2021, 119(6): 103894-103904. （SCI 二区， WOS:000727820100007）[3] Liu Y, Miao C*, Li X, Xu G. Research on deviation detection of belt conveyor based on inspection robot and deep learning[J]. Complexity, 2021, 2021(1): 3734560-3734575. （SCI 三区， WOS:000627396400004）[4] Liu Y, Miao C*, Li X, Ji J, Meng D, Wang Y. A dynamic self-attention-based fault diagnosis method for belt conveyor idlers[J]. Machines. 2023, 11(2): 216-234. （SCI三区，WOS:000940820400001）[5] Li X, Wu D, Liu Y*, Chen Y. Belt conveyor idler fault diagnosis method based on multi-scale feature fusion and residual mask convolution attention[J]. Insight, 2024, 62(2):82-93.（SCI 四区，WOS:001240080600005）
[6] Li XG; Yao XC; Liu Y*. Combining Swin Transformer and Attention-Weighted Fusion for Scene Text Detection[J]. Neural Processing Letters, 2024, 56(2):52.（SCI 4区，WOS:001162804300001）
获奖情况：
2022年，获天津市科学技术进步一等奖。
