李金娜
女 教授、博导
招生专业：电子信息(专博)
研究方向：强化学习；数据驱动智能控制；运行优化控制；多智能体协同控制；网络控制等
联系方式：jnli@lnpu.edu.cn; 13664104881
人才称号：国务院政府特殊津贴专家、辽宁省“兴辽英才计划”领军人才、全国黄大年式教师团队骨干教师、省高等学校创新人才、省高等学校杰出青年学者、省优秀教师
一、个人基本情况
李金娜, 女, 中共党员, 目前担任国际电气电子工程师学会高级会员、亚洲控制协会智能控制系统技术委员会辽宁区主席、辽宁省化工学会过程仪表与控制专业委员会主任，中国自动学会过程控制专业委员会委员、中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专业委员会委员、中国仿真学会生命系统建模仿真专业委员会委员。主持国家及省部级项目15 项, 其中, 主持国家自然科学基金3 项（面上项目2 项, 青年基金1 项）, 主持中国博士后科学基金面上资助课题、辽宁省科技厅重点领域联合开放基金、辽宁省教育厅基本科研项目（重点项目）等；国内外学术期刊和国际国内学术会议发表学术论文130 余篇（SCI 占42%）, 其中, 在Automatica, SCIENCE CHINA Information Sciences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Industrial Electronics 等IEEE 汇刊发表学术论文32 篇, ESI 高被引论文4 篇次，热点论文1 篇。作为第一作者在科学出版社出版专著1 部, Springer 出版社出版专著1 部。授权国家发明专利11 项。获得辽宁省自然科学奖三等奖、中国石油工程建设协会科学技术奖科技进步奖一等奖、中国石油和化工自动化应用协会科技进步二等奖等16 项。
二、学习、工作经历
1 学习经历
2006.03-2009.01东北大学，控制理论与控制工程专业，博士；
2003.09-2006.03东北大学，应用数学专业，硕士；
1997.09-2001.07 辽宁大学，应用数学专业，学士。
2 研究工作经历
2026.8 Selwyn College University of Cambridge 研修
2024.8-2024.11 南方科技大学 访问学者
2020.10-至今 辽宁科技大学 博士生导师
2018.06-至今 辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院 教授
2017.01-2017.07 英国曼彻斯特大学 访问学者
2015.09-2016.09 东北大学 教育部青年骨干教师国内访问学者
2014.06-2015.06 新加坡南洋理工大学 国家公派访问学者
2015.12-2018.06 沈阳化工大学 信息工程学院 副院长
2009.04-2011.04 中国科学院沈阳自动化研究所 博士后
2001.07-2018.06 沈阳化工大学 讲师、副教授
三、学术兼职
目前担任IEEE Transactions on Industrial Informatics, ISA Transactions, Drones and Autonomous Vehicles三个国际期刊的副主编，并为IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, Automatica, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Automatic Control等多个高水平期刊审稿人，以及American Control Conference，Chinese Control Conference, Chinese Control and Decision Conference, IFAC等国内外控制科学会议审稿人；《自动化学报》（英文版）第一届青年编委会委员；国家自然科学基金函审专家。
四、基金支持
1. 国家自然科学基金(面上项目)：机理约束下的小样本工艺参数反演与风险约束控制协同设计（62673241），主持人，2027.01-2030.12
2. “兴辽英才计划”领军人才项目：复杂工业过程智能运行优化与控制(XLYC2402025)，主持，2025.01-2028.01
3. 国家自然科学基金(面上项目)：复杂工业过程的自学习鲁棒分布式协调运行优化与控制（62073158），主持人，2021.01-2024.12。
4. 国家自然科学基金(面上项目)：复杂工业过程的自学习鲁棒分布式协调运行优化与控制（62073158），主持人，2021.01–2024.12。
5. 国家自然科学基金(面上项目)：基于近似动态规划的复杂工业过程数据驱动双网运行优化控制方法研究（61673280），主持人，2017.01-2020.12。
6. 国家自然科学基金(青年基金)：基于错序认知的网络控制系统集成控制器设计关键技术研究（61104093），主持人，2012.01-2014.12。
7. 辽宁省教育厅重点科技攻关项目：天然气掺氢管网动态时间域自学习泛化感知与性能优化关键技术研究（LJ222410148037），主持人，2024.09–2026.09。
8. 辽宁省教育厅基本科研项目(重点项目)：图博弈鲁棒强化学习方法及其输气管道运行优化控制应用（LJKZ0401），主持人，2021.05–2024.05。
9. 辽宁省高等学校创新人才（LR2017006），主持人，2017.01-2019.12。
10. 辽宁省自然基金重点领域联合开放基金 (2019-KF-03-06)，面向动态复杂流程工业过程的全厂级自学习博弈优化决策与控制，主持人，2019.10.01-2022. 09.30。
11. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验开放课题：面向复杂工业过程的数据驱动全厂级性能优化控制研究（PAL-N201603），主持人，2016.1-2018.12。
12. 中国博士后科学基金资助项目：具有错序的网络控制系统分析与实时控制（20100471488），主持人，3万，2010.04-2011.04。
13. 中国科学院网络控制系统国家重点实验室开放课题：基于错序统计特征的网络控制系统采样率自适应控制(WLHKZ2013-004)，主持人，2014.1-2014.12。
14. 辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2015088)，辽宁省教育厅，主持人，2015.06-2018.06。
15. 辽宁省教育厅科学技术研究项目：面向错序的采样率自适应多维度控制技术深入研究（L2012141），主持人，2012.07-2015.06。
16. 国家自然科学基金青年项目，61503257，面向流程工业的分布式状态估计与输出反馈控制研究，2016/01-2018/12，主要成员。
五、学术奖励
1. 辽宁省自然科学奖三等奖, “复杂网络化系统控制和优化关键技术与应用研究”, 2021.04.
2. 中国仪器仪表学会技术发明奖二等奖, 输油管道泄漏检测及定位技术, 2021.08.
3. 复杂石化生产过程运行优化与控制关键技术及应用, 中国产学研合作促进会, 产学研合作创新成果优秀奖, 2022.
4. 中国石油和化工自动化应用协会科技进步二等奖, 油气管道泄漏智能检测与定位关键技术及应用, 2022.
5. 石油化工液体管线泄漏检测与定位关键技术与应用, 中国石油工程建设协会科学技术奖科技进步奖一等奖, 中国石油工程建设协会, 2023.1.
6. 复杂石化过程智能决策与控制技术开发与应用, 中国技术市场协
7. 《控制理论与应用》2020, 2023年度优秀审稿人.
六、部分代表作
1. .Jinna Li, Xinru Wang, Xiangyu Meng and Frank L. Lewis, Optimal Sensor Selection of Linear Quadratic Regulation with Unknown Sensor Noise Covariances, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2026, 13(7): 1747-1754(Top, JCR Q1)
2. Xin Zhou, Jinna Li*, Inverse Optimal Control for High-order Nonlinear Fully Actuated Systems with Unknown Reward Weights, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2026, 36(8): 4674-4688(JCR Q1)
3. Z Zhou, Z Wei, J Ren, Y Yin, Jinna Li, TT Chan, End-to-end machine-learning framework for electromagnetic inverse design: from practical constraints to optimized structures, IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2025, 73(11): 8690-8708 (JCR Q2)
4. L Li, Jinna Li, J Cao, Data‐driven disturbance compensation control for discrete‐time systems based on reinforcement learning, International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2025, 39 (7):1364-1375. (JCR Q4)
5. M Yao, T Zhao, J Cao, Jinna Li, Hierarchical fuzzy topological system for high-dimensional data regression problems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2025, 33(7): 2084-2095. (Top, JCR Q1)
6. Jinna Li, Lin Yuan, Weiran Cheng, Tianyou Chai, Frank L. Lewis, Reinforcement learning for synchronization of heterogeneous multiagent systems by improved Q-functions, IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(11): 6545–6558 (SCI, JCR Q1).
7. Jinna Li,Mingwei Yang, Meng Zheng, Frank L. Lewis, Compensator-based self-learning: optimal operational control for two-time-scale systems with input constraints, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(7): 9465–9475 (Top, JCR Q1).
8. Hui Yu, Liqian Dou, Xiuyun Zhang, Jinna Li*, Qun Zong, Safe reinforcement learning: optimal formation control with collision avoidance of multiple satellite systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(1): 447–459 (Top, JCR Q1).
9. Yu Chen, Qun Zong, Xiuyun Zhang*, Jinna Li*, Data-driven active vibration control for helicopter with trailing-edge flaps using adaptive dynamic programming, Chinese Journal of Aeronautics, 2024, 37(6): 151–166 (JCR Q1).
10. Jinna Li, Zhenfei Xiao, Jialu Fan, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, Off-policy Q-learning: solving Nash equilibrium of multi-player games with network-induced delay and unmeasured state, Automatica, 2022, 136, 1-7 (SCI、EI 收录，中科院一区).
11. Jinna Li, Hamidreza Modares, Tianyou Chai, Frank L. Lewis, Lihua Xie, Off-policy reinforcement learning for synchronization in multi-agent graphical games, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(10)：2434-2445(SCI、EI 收录，中科院一区).
12. Jinna Li, Bahare Kiumarsi, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, and Jialu Fan, Off-policy reinforcement learning: optimal operational control for two-time-scale industrial processes, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(12): 4547- 4558 (SCI、EI 收录，中科院一区).
13. Jinna Li, Bahare Kiumarsi, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, and Jialu Fan, Off-policy reinforcement learning: optimal operational control for two-time-scale industrial processes, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(12): 4547- 4558(SCI、EI 收录，中科院一区).
14. Jinna Li, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, Jialu Fan, Zhengtao Ding, and Jinliang Ding, Off-policy Q-learning: set-point design for optimizing dual-rate rougher flotation operational processes, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65(5): 4092-4102(SCI、EI 收录，中科院一区).
15. Jinna Li,Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, Zhengtao Ding, and Yi Jiang, Off-policy interleaved Q-learning: optimal control for affine nonlinear discrete-time systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30 (5): 1308-1320(SCI、EI 收录，中科院一区).
16. Jinna Li,Jinliang Ding,Tianyou Chai, and Frank L. Lewis, Nonzero-sum game reinforcement learning for performance optimization in large-scale industrial processes, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(9): 4132-4145 (SCI、EI 收录，中科院一区).
17. Jinna Li,Jinliang Ding,Tianyou Chai, and Frank L. Lewis, SarangapaniJagannathan, Adaptive interleaved reinforcement learning: robust stability of affine nonlinear systems with unknown uncertainty,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(1): 270-280(SCI、EI 收录，中科院一区).
