个人简历
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菲利普·欧甘博纳（Philip O.Ogunbona）
性别：男
职称：教授
导师类型：硕导
所属实验室：智能信息处理技术与系统实验室
联系方式：e-mail: philip_ogunbona@yahoo.com
（或联系李光旭老师，e-mail: liguangxu@tiangong.edu.cn）
专业：信号与信息处理
研究方向一：图像分割与分析
研究方向二：机器学习与模式识别
研究方向三：多媒体信号处理与压缩
学习经历：
2014.9-现在：美国哈佛大学商学院（波士顿）
1983.9-1987.7：英国帝国理工学院，博士研究生
1976.9-1981.6：尼日利亚伊费大学，本科
工作经历：
1990.8-1995.7：澳大利亚伍伦贡大学信息学院电气、计算机与通信工程系讲师
1995.7-1998.6：澳大利亚伍伦贡大学信息学院电气、计算机与通信工程系高级讲师
1998.7-1999.8：摩托罗拉研究中心高级研究工程师II
1999.9-2000.10：摩托罗拉研究中心首席研究工程师I
2000.11-2002.8：摩托罗拉研究中心项目经理和首席研究工程师Ⅱ
2002.9-2003.10：摩托罗拉研究中心实验室经理和首席研究工程师Ⅱ
2004.11-2009.9：澳大利亚伍伦贡大学信息学院计算机科学与软件工程系主任、教授、博士生导师
2009.10-2013.9：澳大利亚伍伦贡大学信息学院院长。2012年被聘为天津工业大学客座教授
2013.10-现在：澳大利亚伍伦贡大学计算机科学与软件工程学院ICT研究所主任
代表性论文：
近3年发表论文情况
[1] Learning Discriminative Bayesian Networks from High-Dimensional Continuous Neuroimaging Data. IEEE trans. on pattern analysis and machine intelligence, 2016.
[2] Human detection from images and videos: A survey. Pattern Recognition, 2016.
[3] RGB-D-based action recognition datasets: A survey. Pattern Recognition, 2016.
[4] Action Recognition From Depth Maps Using Deep Convolutional Neural Networks. IEEE Trans. Human-Machine Systems, 2016.
[5] Smart Fabrics and Networked Clothing Recent developments in CNT-based fibers and their continual refinement. IEEE Consumer Electronics Magazine, 2016.
[6] Phosphatidylserine Decarboxylase 1 Autocatalysis and Function Does Not Require a Mitochondrial-specific Factor. Journal of Biological Chemistry, 2015.
[7] Smoke Detection in Video: An Image Separation Approach. International Journal of Computer Vision, 2014.
[8] Food image classification using local appearance and global structural information, Neurocomputing, 2014.
[9] Economic-emission dispatch problem: A semi-definite programming approach. Applied Energy, 2014.
获奖情况：
曾参与JPEG2000标准制定，是Kakarala-Ogunbona算法的提出者之一，并因此曾获得摩托罗拉杰出贡献奖。
2016年被评为天津市海河友谊奖提名奖
指导方式：
欧甘博纳教授每年来华工作2个月。另外，安排视频研讨会和研究周报，与在澳研究团队共同学习。特别欢迎计划赴澳读博的同学。
