报告人：张宝菊
报告题目：基于压缩感知的图像稀疏化算法的研究
时间：12月20日(周三)下午2:30
地点：4B303
内容摘要：图像的稀疏化在图像处理中起着非常重要的作用；其中改进层式DCT和Contourlet变换是两种稀疏化算法；针对同一幅图像分别通过两种算法进行压缩和重构，对比于改进层式DCT在压缩感知中的应用，Contourlet 变换在稀疏化上可以更好的稀疏图像信息和保持更多的图像细节，图像的PSNR可提高6DB。
张宝菊，2002年毕业于天津大学电子信息工程学院，获博士学位。研究领域:数字音视频技术、信号与信息处理。美国德州大学阿灵顿分校访学学者，现为天津师范大学电子与通信工程学院教授,博士生导师。天津市电视技术学会理事，天津市通信学会高教分会理事。主持国家自然科学基金3项、天津市自然科学基金重点项目1项、天津市自然科学基金1项。近几年发表学术论文100余篇，SCI、EI检索90余篇。
